Chaînes de Markov dans l'Analyse des Actions

Histoire :
Le mathématicien russe Andreï Markov a développé cette théorie en 1906. Utilisée aujourd'hui dans le machine learning, la physique et l'analyse financière.

Concept de Base :
L'état futur dépend uniquement de l'état actuel, pas de tout l'historique.

Comment fonctionne-t-il sur CasaStocks ?
Le modèle analyse le mouvement historique et construit une matrice de probabilités de transition :
- Hausse vers Hausse
- Hausse vers Baisse
- Baisse vers Hausse
- Baisse vers Baisse

Lecture des Résultats :

📊 Probabilité sur 5 jours
- Up% = probabilité de hausse dans les 5 prochains jours
- Down% = probabilité de baisse
- Neutral% = probabilité neutre

Règle d'utilisation :
- Up > 60% = signal positif fort
- Up < 40% = signal négatif
- Entre 40-60% = hésitation, attendre d'autres modèles