Modèle Bayesian dans l'Analyse des Actions
Histoire :
Remonte au révérend Thomas Bayes (1701-1761). Sa théorie fut publiée après sa mort en 1763. Base de nombreux algorithmes d'intelligence artificielle aujourd'hui.
Concept de Base :
Commencez par une croyance initiale, puis mettez-la à jour en fonction des nouvelles preuves.
Application sur CasaStocks :
Le modèle prend en compte :
- La tendance historique de l'action (prior)
- Les indicateurs techniques actuels (evidence)
- Les conditions générales du marché
Puis calcule une Probabilité Posterior = probabilité de succès.
Lecture des Résultats :
📊 Probabilité Posterior (%)
- Au-dessus de 65% = haute probabilité de succès
- 50-65% = probabilité moyenne
- En dessous de 50% = faible probabilité
Scénarios :
- Best Case = meilleur scénario
- Expected = scénario attendu
- Worst Case = pire scénario